Mi guía de prompts para construir productos con IA

Mi guía de prompts para construir productos con IA

Hace poco más de un año yo no sabía programar. Ni siquiera manejaba bien Excel. Hoy tengo trece productos digitales funcionando, construidos por mí. Soy cirujano gastrointestinal en el IMSS. Opero de día y construyo el resto del tiempo. Mi principal mentor en este viaje no fue un bootcamp ni un profesor particular: fue la inteligencia artificial.

Pero no aprendí preguntando "¿cómo programo?". Aprendí a construir pidiendo bloques de construcción. La diferencia es fundamental. Un buen prompt no es una pregunta, es una orden de trabajo precisa. Es la diferencia entre divagar y construir. Aquí te comparto el método que desarrollé, uno que viene de mi otra vida: la del quirófano.

Un prompt no es una pregunta, es un bisturí

Cuando entras a una cirugía, no le preguntas al equipo "¿qué hacemos?". Llegas con un plan quirúrgico. Sabes qué incisión hacer, qué tejido buscar, qué instrumento usar. El éxito depende de la precisión de ese plan.

Con la IA pasa lo mismo. Si le das un prompt vago como "hazme una web de salud", te dará un resultado genérico, inútil. Es como pedirle a un residente que "haga la cirugía". No funciona así.

Un prompt para construir es una instrucción específica, con contexto, para generar una pieza de un sistema más grande: un fragmento de código, una consulta de base de datos, la estructura de un componente. El objetivo no es una respuesta, es un resultado funcional que puedas integrar a tu proyecto.

Mi método: El prompt quirúrgico (CRIC)

Para asegurar la precisión, uso un sistema que llamo CRIC. Es un acrónimo simple que me obliga a pensar antes de preguntar. Me asegura que la IA tenga todo lo que necesita para darme exactamente lo que busco.

C: Contexto

Esta es la parte más importante y la que casi todos omiten. Tienes que darle a la IA el panorama completo, como si le dieras el expediente clínico del paciente.

• Mal: "Necesito código para un botón".
• Bien: "Estoy construyendo una aplicación web con Next.js 14, App Router, TypeScript y Tailwind CSS. Estoy en un componente de servidor y necesito un botón para el llamado a la acción principal de la página".

El contexto le dice a la IA las reglas del juego: el lenguaje, el framework, las librerías y hasta la intención del componente. Sin esto, la IA solo adivina.

R: Rol

Asigna a la IA un papel específico. Esto ajusta su base de conocimiento y el estilo de su respuesta.

• Ejemplo 1: "Actúa como un desarrollador full-stack senior con 10 años de experiencia en ecosistemas de JavaScript".
• Ejemplo 2: "Actúa como un experto en bases de datos SQL, especializado en optimización de consultas para PostgreSQL".

Definir el rol enfoca la respuesta y eleva la calidad del resultado. Le pides que sea un especialista, no un generalista.

I: Instrucción

Sé directo y específico. Una sola instrucción clara por prompt. No intentes resolver todo de un solo golpe.

• Mal: "Crea un formulario de login, que se vea bien y que funcione".
• Bien: "Genera el código JSX y de Tailwind CSS para un formulario con dos campos (email, password) y un botón de 'Ingresar'. No incluyas la lógica de estado ni la función de envío todavía".

Primero el esqueleto, luego los músculos. Divide y vencerás. Es más fácil depurar y construir sobre piezas pequeñas y funcionales.

C: Criterios de Aceptación

¿Cómo sabes que la respuesta es correcta? Díselo a la IA. Define el formato y los requisitos de la salida.

• Ejemplo: "El código debe ser una única función de componente de React. No incluyas explicaciones en texto, solo el bloque de código. Asegúrate de que los nombres de las clases de Tailwind sean descriptivos. El componente debe aceptar una prop 'className' para poder extender los estilos desde fuera".

Esto te ahorra tiempo limpiando las respuestas. Obtienes exactamente lo que necesitas, en el formato que lo necesitas. A esto le llamo yo precisión quirúrgica.

La iteración es el verdadero trabajo

Nadie, ni el mejor cirujano, hace todo perfecto a la primera. El verdadero proceso de construir con IA es un diálogo.

Tu primer prompt con el método CRIC te dará un excelente punto de partida. Lo pruebas y algo falla o no te gusta. Entonces, iteras.

Regresas a la IA y le das más contexto: "Gracias. El código funciona, pero necesito que el botón ocupe todo el ancho en pantallas móviles. Modifica las clases de Tailwind para lograrlo".

Esta conversación, este ciclo de feedback, es donde realmente ocurre la magia. No es un oráculo, es un compañero de programación increíblemente rápido y con un conocimiento casi infinito, pero tú eres el que dirige. Tú tienes el dominio del problema.

La tecnología se aprende; el dominio se vive. Yo sé de salud porque la vivo a diario. Aprendí a usar la IA para traducir ese dominio en productos. Este método de prompting fue mi primer paso.

Es la forma en que un cirujano que no sabía de código logró construir trece productos. No es magia, es método. Y es solo el comienzo. Un prompt bien hecho te da un componente, pero para construir un producto necesitas arquitectura, bases de datos y una estrategia.

Si quieres aprender el camino completo, desde el prompt inicial hasta tener un producto funcionando, eso es lo que exploramos en Méndez Labs Academy. No se trata solo de aprender a preguntar; se trata de aprender a construir.